...年 加入收藏 获取最新 多层文本分类与增量学习关键技术研究 冯佳 【摘要】： 为了提高支持向量机(Support Vector Machine, SVM)在大类别数目海量样本中的学习和分类性能,本文对有效地解决多层文本分类和增量学习等方面的问题进行了研究...
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针对图像在获取和传输过程中易受各种噪声污染的事实，为了提高支持向量机对噪声图像的分割性能，提出了模糊权重支持向量机。
In order to improve the segmentation performance of images corrupted by impulse noise and Gaussian noise, fuzzy weighted support vector machine is proposed.
为了提高支持向量机(SVM)的识别性能，提出了在常用内核的基础上构造一个组合内核函数，然后用拟牛顿算法对其超参数进行优化的方法。
To improve the performance of support vector machines (SVM), a hybrid kernel is constructed from the existing common kernels, and the hyper-parameters are optimized by using a quasi-Newton method.
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