基于自适应学习速率的改进型BP算法研究(信号与信息处理专业优秀论文) - docin.com豆丁网 FGS算法每步迭代时的存储量和计算量都大于共轭梯度法，这就需 要有更少计算量的正切逼近。文献［13】中提出了一步搜索（OneStep Secant，OSS） 法，它是共轭梯度法和高斯．牛顿法的折中方法：此法不用存储整个海森矩阵， 假设每次迭代时前一次的海森
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中提出了一步搜索
A one-step search is proposed in this paper
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