文章摘要 性噪声的条件下如何提高时延估计精度的问题。利用EMD处理非稳态、非线性信号具有良好的自适应性的特点,将声信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对相应的IMF进行互相关获得多尺度时延值。针对多个时延值不相等的问题,给出了选择精确时延的频谱
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...核心内容为经验模态分解(Empirical个复杂非平稳信号来说,首先利用EMD将其分解成若干个本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),每个IMF都近似为一个单分量时间序列,即某一时刻只存在一个频率,然后对各个IMF进行Hilbert...
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