...ing algorithm ）、 增 强 机 器 学 习 （Reinforcement learning） 与学习复杂统计模型（Learning complex stochastic models）． 在理论上，可以将其进一步归纳为三类不同的学习理论： 海量数据的符号机器学习理论、统计机器学习理论与基于适应性的机器学习...
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与学习复杂统计模型
And learn complex statistical models
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因此，对统计学习模型的复杂性给出评价与选择的准则，一直是一个核心问题。
It has long been recognized that the Structural Risk Minimization (SRM) principle based on the concept of VC-dimension provides an excellent means for complexity selection of a learning machine.
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