在模糊聚类算法中，由于模糊C一均值聚类算法(FuzzyC-meanClusteringAlgorithm，FCM)计算简单，具有比较直观的几何意义，在许多领域获得了非常成功的应用。
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模糊C一均值聚类算法 Fuzzy C-mean Clustering Algorithm ; FCM
通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制，提出了一种人工免疫c -均值混合聚类算法。
Inspired by the clone selection principle and memory mechanism of the vertebrate immune system, a hybrid algorithm combining C-means algorithm and artificial immune algorithm is presented.
该文根据FCM算法和灰度图像的特点，提出了一种适用于灰度图像分割的抑制式模糊C -均值聚类算法(S - FCM)。
In the paper, a suppressed fuzzy c-means (S-FCM) algorithm, for intensity image segmentation, is proposed on the basis of the characters of FCM algorithm and intensity images.
模糊c均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一。
The fuzzy c-means algorithm (FCM) is one of widely used clustering algorithms.
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