但MVU的优化需要解决一个半定规划(semidefinite programming,SDP)问题,巨大的计算和存储复杂度限制了它在大规模数据集上的可行性.
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一个半定规划
Semi-definite planning
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本文对最大割问题的半定规划松弛提出一个可行方向法，并给出算法的收敛性证明。
The Topkis-Veinott feasible direction method is applied for the solution of this optimisation and a new algorithm is proposed.
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