...就是先通过用内积函数定义的非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，再在这个空间中求最优分类面。它的主要思想就是建立一个超平面作为决策面，该决策面不但能够将所有训练样本正确分类，而且使训练样本中离分类面最近的点到分类面的距离最大。遗传算法(GA)是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制而形成的全局寻优算法。
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遗传算法(Real Adaptive Parallel Genetic Algorithm) RAGA
改进的自适应遗传算法(Improved Adaptive Genetic Algorithm) IAGA
并行混沌遗传混合算法(Parallel Chaos Genetic Algorithm) PCGA
多适应度遗传算法(Multi Fitness Genetic Algorithm) MFGA
小生境混合遗传算法(Niche Hybrid Genetic Algorithm) NHGA
粗粒度并行遗传算法(Coarse Grained Parallel Genetic Algorithm) CGGA
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