维纳滤波器（Wiener filter）是由数学家维纳（Rorbert Wiener）提出的一种以最小平方为最优准则的线性滤波器。在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。维纳滤波器又被称为最小二乘滤波器或最小平方滤波器，是基本的滤波方法之一。
以维纳滤波理论分析了对消系统干扰对消条件和对消性能。
The performance of this system and the condition of using this system is analyzed with Winer Filter theory.
目前卡尔曼滤波理论基本上取代了维纳滤波理论，经典的维纳滤波方法基本上不适应现代目标跟踪系统的需求。
Kalman has already replaced the classic Wiener filter theory for it can not meet the development of modern target tracking system.
将该两种滤波器与一般情况的维纳滤波器的误差作了对比，并通过简单的理论试例，说明它们的局限性和应用范围。
On the other hand, the error of the two filters is compared with that of Wiener filter in general. Their limitations are shown by …
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