算法信息论（Algorithmic information theory）是使用理论计算机科学的工具，研究复杂性概念的学科领域。它是信息理论的一环，关注计算与信息之间的关系。按照Gregory Chaitin的说法，它是“把香农的信息论和图灵的可计算论放在调酒杯使劲摇晃的结果。”
在经典信息论的基础上，提出了一种新型的有损数据简约算法，该算法克服了其它数据简约算法的不足。
A new, lossy data reduction method based on information theory is described in this paper, which overcomes problems associated with other data reduction methods.
提出了一种新的有效的图像阈值分割算法。本算法将小波理论，模糊集理论和信息论三者有机的结合起来。
A new effective image segmentation algorithm Based on Wavelet Operator is presented, which is tied tightly in Wavelet analysis with Fuzzy, information theory.
该算法以信息论为基础，结合运动信息对镜头变换进行检测。
This algorithm detect shot change based on information theory and combined with motion information.
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