... 简单、计算方便的优点，线性光谱混合模型仍是迄今为止应用范围最广的一种方法． 1．4决策树分类法（Decision Tree Classifier） 决策树分类法（DTC）是模拟人工分类过程对整个数据集从上往下逐级细分的一种分类方法．它是非参 数型的，具有灵活、直观、运算效...
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决策树分类法 ( Decision Tree Classification )是以各像元的特征值 为设定的基准值,分层逐次进行比较的分类方法。
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决策树分类算法 Decision tree classification algorithm
基于决策树的分类算法 Classifying algorithm based on Decision tree
③According to decision tree classify method to identify various types of candidates registration rate, colleges propagandize and enhance the rate of registering-student and the quality of the source of students.
③院校可以根据决策树分类法找出各个类型的考生报到率,有针对地开展宣传工作,提高新生报到率和生源质量。
参考来源 - 基于数据挖掘的普通高考信息分析系统的研究与实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
本文提出MSS数据波谱形态相关模型和直方图决策树分类法。
An MSS spectral form correlation model and a histogram decision tree classifier are presented.
另外，本文在相关章节对形式概念分析和聚类分析进行比较以及分析总结了基于概念格的分类和决策树分类法的异同。
Moreover, this thesis compares FCA with clustering analysis, and analyzes the similarities and differences of classification based on concept lattice and decision tree.
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