empirical risk minimization 经验风险最小化 ; 最小经验风险 ; 经验风险最小化原理 ; 最小化
empirical risk funcitonal 经验风险泛函
empirical risk minimization principle 经验风险最小化原理 ; 于经验风险最小化 ; 经验风险最小化 ; 最小化
Empirical risk functional 经验风险泛函
Empirical Risk Minization 经验风险最小化
Empirical Risk Minimum 经验风险最小化
empirical risk function 经验风险函数
empirical risk minimize 经验风险最小化原则
Empirical Risk Minimizing 经验风险最小化原则
SVM improves the algorithm generalization effectively and minimizes the empirical risk simultaneously. It has good latent application values and development prospects.
它在最小化经验风险的同时,有效提高了算法的泛化能力,具有良好的应用价值和发展前景。
参考来源 - 支持向量机分类算法研究与应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The learning discipline of SVM is to minimize the structural risk instead of empirical risk, hence the better extensibility is guaranteed.
同时，由于该方法建立在结构风险最小化准则上，而不是仅仅使经验风险最小，所以，它具有好的推广能力。
For the learning process, a new kind of empirical risk function is proposed which is differentiable and can be minimized by gradient descent strategy.
对于参数的学习，提出了一种适用于分类器的可微经验风险函数，该函数能够有效地利用梯度下降法进行最小化。
It is a new statistical study method in which the traditional empirical risk minimization principle is replaced by structural risk minimization principle.
支持向量机是以统计学习理论为基础的，采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法。
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