，N．（m．1）T，T为延迟时间（detaytime），r＝pt其中p 为萨整数，t为单位步良，m为嵌入维数（embedding dimension），从而建立 了相空间R“到嵌入空间R”的映射。
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High embedding dimension 高嵌入维数
minimum embedding dimension 最小嵌入维数
best embedding dimension 最佳嵌入维数
minimal embedding dimension 最小嵌入维
optimal embedding dimension 最优嵌入维数
smallest embedding dimension 最佳嵌入维
In phase space reconstruction of time sequences, the selection of embedding dimension is important.
嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。
The minimum embedding dimension of reconstruction is confirmed by the false nearest neighbours method.
利用伪最邻近点法确定相空间重构的最小嵌入维数。
Based on local linear prediction model of chaotic time series, short-term load forecasting method on multi-embedding dimension is presented.
基于混沌时间序列的局域线性预测模型，提出了多嵌入维的短期负荷预测方法。
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