常见的选择算子有：比例选择方法（Proportional Model）、最优保存策略（Elitist Model）、排序选择方法（Rank．basedModel）等。 交叉算子（CrossoverOperator）：是遗传算法中产生新个体的主要方法。
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它是一种基于遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）,采用二值编码、最佳保留（Elitist Model）选择机制和模糊度函数法的适应度函数,并以分级方式（粗搜索GA和精搜索GA）进行最优搜索,实现GPS姿态快速测定。
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此外还有最佳个体保存法（elitist model）、期望值方法（expectedvaluemodel）、排序选择法（rank—basedmodel）、 联赛法（fournamentselection model）和排挤法（4crowd...
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The method uses elitist model to ensure the convergence.
算法采用最优保存策略来保证全局收敛性。
The Elitist model is utilized to ensure the stable convergence, and the Gaussian mutation operator is used to enhance the local search ability around every peak value.
采用最优保存策略和高斯变异算子，保证算法的稳定收敛和提高算法在每个峰值附近的局部搜索能力。
Elitist strategy and the real number coding are used in the model.
模型中使用了最优保存策略和实数编码。
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