源于遗传算法(GA)的分布估计算法(EDAs)是一种新的智能优化算法，其原理是采用群体中先进的个体，即适应度较高个体，然后统计其概率分布作为进化模型产生下一代子群，更...
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Estimation of distribution algorithms (EDAs) is a new meta-heuristic algorithm.
提出了一种基于混合因子分析的分布估计算法。
Therefore, the core of EDAs is to estimate the probability distribution of the solution space.
因此，分布估计算法的核心在于估计解空间的概率分布。
In contrast to traditional estimate distribution algorithm, parallel EDAs has greatly improved the efficiency when optimizing continuous functions and real time questions.
相对于传统的概率分布估计算法，并行的概率分布估计算法在解决连续函数优化及实时优化问题时能提供极大程度的效率提高。
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