...有效的重要度分析,在构建基于事件树-动态故障树(ET-DFT)的概率安全评价模型的基础上,把ET-DFT模型映射为离散时间贝叶斯网络(DTBN),给出各静态和动态逻辑门向DTBN转化的方法以及各逻辑门条件概率表的计算方法。利用DTBN节点的独立性和
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由于PMS系统的配置会在阶段的切换时刻发生变化，我们选择离散时间贝叶斯网络（Discrete-Time Bayesian Networks，DTBN）作为PMS的建模手段。
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采用密度泛函理论DFT方法,在B3LYP/CC-PVDZ基组水平上,优化了二叔丁基氮氧自由基(DTBN)、2,2,5,5-四甲基哌啶-1-氧自由基(TEMPO)、1,1,3,3-四甲基异吲哚-2-氧自由基(TMIO)分子的几何结构。
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