document feature item 文档特征项
document feature weight 文档特征权重
document topic feature vector 文档主题特征向量
document subject feature vector 文档主题特征向量
document keyword feature vector 文档关键字特征向量
Analysis-filtrating agent extracts the document feature to formulate structured representation of the document.
分析、过滤Agent对所搜集到的网页进行分析，抽取文档特征，形成文档的结构化表示。
参考来源 - 基于智能Agent的网上农业信息挖掘研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The convenience layer API implements a suite of APIs for each document feature, and one feature might cover multiple XML elements.
便利层 API 为每个文档特性实现一套 API，一个特性可能涉及多个 XML 元素。
It constructs document feature vector of subject and Keyword separately by using a new method of document feature extraction.
使用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。
We set up document feature vectors and user interest vector, and do their correlation calculation by using vector space model, finally return the interested results for the user.
分别构建文档特征向量和用户兴趣向量，运用向量空间模型对其做相关性计算，返回用户感兴趣的检索结果。
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