在对各种建模方法进行比较后,提出了一种用于RBF网络结构学习的动态最近邻聚类学习的优选算法（DNNCA）和一种基于MSE误差反向加权的PLS-RBFN混合 软测量 模型,仿真结果验证了该方法的有效性.
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