...另一方面,人工预设部分的工作也导致并不能完全实现机器自动识别,存在主观局限与干扰。参考目前比较成熟的手写识别技术和人工智能技术的应用可以发现,运用深度学习算法或框架的深度神经网络(DNN)作为分类器,较传统神经网络有着良好的效果与优势。与笔迹鉴别关系密切的手写识别已有成熟的商业化产品,其识别目的虽与笔迹鉴别有...
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今年1月份云知声最早在中文语音识别上应用深度神经网络技术（DNN），其识别速度和精度得到业界的广泛认同，被认为是技术上最可能超过科大讯飞的公司。搜狗语音助手用的就是云知声语音云。
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...所说的中文能够立即被翻译成芬兰语，并用自己的声音念出来，而发音、声调和语调与当地人别无二致。是不是很神奇？我在发布会上看到了类似的一幕，通过这一套实时语音翻译系统，一个操汉语的中国人和用英语的老外实时沟通，机器及时将语言翻译出来并发生，语音语调起伏有致，语音的识别度和翻译后句子的语法准确度高的出奇。越是看起来简单和舒服的应用背后的技术越复杂。短短三分钟的对话中，涉及诸多技术。首先是借助深层神经网络（DNN）技术和模拟人脑行为，微软研究院开发出了远高于传统技术的更高辨别能力的语音识别器。
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Intel MKL-DNN 深度学习神经网络
DNN Lab 深层神经网络实验室
DNN Token 该网站发行的虚拟货币
DNN Regressor 深度神经网络回归量
DNN Classifier 深度 ; 深度神经网络分类器
DNN skin DNN皮肤
DNN architecture 双节点网络体系结构
DNN Linear Combined Classifier 深度神经网络线性组合分类器
This is NOT the package that should be installed to the DNN website.
这不是一个应该被安装到DNN网站的软件包。
Module Container – This drop down list contains module containers installed within DNN.
模块容器- 这个下拉菜单包括了DNN安装好的模块容器。
The objective of this project is to build a thorough example of how to create unit tested and automation tested DNN modules.
这个项目的目标是建立一个完整的例子示例如何为DNN模块创建单位测试和进行自动化测试。
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