直接线性鉴别分析（DLDA）是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。
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... 行列相结合的二维主成分分析((2D)~2PCA) 二维线性判别分析(2DLDA) 核二维主成分分析算法(K2DPCA) ...
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...法来解决这一问题，then等提出一种有效利用类内散布矩阵零空间信息的方法，该方法现在被称为直接线性鉴别方法（DirectLDA，DLDA）。
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本文提出了一种新的基于局部二值模式(LBP)和直接线性判别(DLDA)的人耳特征提取方法.LBP对局部纹理信息特征的提取性能和与灰度整体变换的无关性,使得其在人耳特征提取方面具有很强的优越性.
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