6 华北电力人学博十学何论文 1．2．3分布式数据挖掘 分布式数据挖掘（Distributed Data Mining，DDM）就是指运用数据挖掘技术，对由 计算机网络相连接的多个分布式数据源进行知识发现的过程嵋卜剐。
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distributed data mining ddm 分布式数据挖掘
Distributed spatial Data Mining 分布式空间数据挖掘
Distributed Data Fusion and Mining 分布式数据融合与挖掘
distributed data stream mining 分布式数据流挖掘
Distributed Database and Data Mining 分布式数据库与数据挖掘
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With Hadoop, distributed data mining and analysis is available to all kinds of software innovators and entrepreneurs, including but not limited to big guns like Google and Yahoo!.
有了Hadoop，分布式数据挖掘和分析对所有软件创新者和企业家都是可用的，包括但不限于Google和Yahoo ！这类大企业。
Throughout the series, you discover how to manage and organize data and content, learn about distributed data mining, and find tips for analyzing and presenting information to users.
在本系列中，您将了解如何管理和组织数据与内容，了解分布式数据挖掘并学习分析信息并向用户呈现的一些技巧。
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