近年来人们将模糊理论和群智能优化算法离散隐马尔可夫模型（DHMM）作为一种无记忆的非 应用到码书设计中，提出了一些比 LBG 算法性能更 在平稳随机过程， 模式识别中得到广泛应用 。
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...们称之为离散隐马尔可夫模型（DiscreteHiddenMarkov Model，DHMM），如果观察值序列是连续值，我们称之为连续密度隐马尔可夫模型 （ContinuousDensity H...
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...摘要: 本文在简单介绍三种词组语音识别模型后，提出了采用离散隐马尔柯夫模型（DHMM）来构建语音识别系统，并在此基础上引入矢量量化（VQ）模块来保证识别率和识别速度，具有良好的实用性...
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清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 1997年 在嵌入式平台（ADSP2181）上完成定长汉语数码识别系统； 2000年 在8位MCU上完成基于离散隐含马尔可夫模型（Discrete Hidden Markov Models, DHMM）的非特定人整词语音识别系统； 2002年 在16位DSP平台上完成不定长的连续汉语数码识别系统； 2
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QS DHMM 研究了量化子空间分布隐马尔可夫模型
This paper describes the three methods and gives experimental results and analysis in multi-speaker Chinese digit DHMM/VQ recognition in detail.
本文将详细介绍这三种方法，及其在多发育人汉语数字的DHMM/VQ语音识别中试验结果极及其分析。
In this paper a theorem on translating DHMM into Homogeneous Markov Chain is presented. The theorem offers a method of using Homogeneous Markov Cain which is perfect in theory to study DHMM.
本文给出一个将DHMM转化为齐次马尔可夫链的定理，该定理提供了利用在理论上比较完善的齐次马尔可夫链来研究DHMM的一个方法。
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