Density evolution theory is used to analyze the reason for its faster convergence.
此外,利用密度进化理论,分析了TTWA算法收敛速度快的原因。
参考来源 - LDPC码编译码算法研究Then, the paper studies the density evolution algorithm and improvements on the optimization of degree distribution.
其次,本文还研究了对现有的密度演化算法和度分布优化算法改进。
参考来源 - 无线宽带传输系统中LDPC码的研究与实现The performance improvement of the iterative detection to the multi user detection with no decoding is also provided with the density evolution method.
并且用密度演进方法分析了联合译码的迭代检测在大系统负载条件下相对没有译码的多用户检测的性能改善。
参考来源 - MC·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The density evolution method is used to handle the self-similar queueing models.
结合密度演化方法，还研究了两个自相似网络流中的反馈排队模型。
Density evolution is a new method for analyzing the asymptotic performance of near capacity limit error-correcting codes.
密度进化方法是分析现代高效纠错编译码渐近性能的新方法。
Density evolution (DE) is one of the most powerful tools for analyzing the performance of low-density parity - check (LDPC) codes.
密度进化理论是分析低密度校验码的迭代译码性能的有效工具。
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