(1996) 所提出，是以密度为基础的群聚演算法 (Density-based clustering algorithm)，其分群的原 则是以密度为依据，以两个集群A 与B 中间的任 两点的最长距离为基础，将相近的点的连接成集 群。
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density-based spatial clustering algorithm 基于密度的空间聚类算法
According to the characteristics of gene expression data, a high accurate density-based clustering algorithm called DENGENE was proposed.
根据基因表达数据的特点，提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。
DBSCAN is a density based clustering algorithm that can efficiently discover clusters of arbitrary shape and can effectively handle noise.
DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法，在处理空间数据时具有快速、有效处理噪声点和发现任意形状的聚类等优点。
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