大量时间损耗在这些“无关紧要”的粒子计算上，即所谓的粒子退化现象（Degeneracy Problem）。目前，标准的粒子滤波器选择先验概率（Prior）作为建议分布。
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Aiming at the choice of proposal function and degeneracy problem in particle filter, an improved algorithm is put forward.
针对粒子滤波算法建议性函数的选择问题和粒子匮乏现象，提出了改进粒子滤波算法。
Discuss the Sequential Monte Carlo localization method for wireless sensor networks scheme and modify the basic algorithm to overcome the sample degeneracy problem in resampling stage.
讨论了贯序蒙特卡罗方法在无线传感器网络节点定位算法中的实现，并针对再采样阶段的样本缺失现象，对基本算法进行了改进。
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