此方法同样适用时滞CGNN的特殊模型时滞细胞神经网络（DCNN）、Hopfield神经网络（HNN）及时滞Hopfield神经网络（Dm州），可以证明这些模型的平衡解是全局渐近稳定的及全局指数稳定的。
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So it is necessary to study the DCNN system whose coefficients and parameters have their own rangeability.
从而，研究和应用允许系数和参数在一定范围内涨落的DCNN——时滞区间细胞神经网络是十分必要的。
The global asymptotic stability for a class of uncertain delayed cellular neural networks (DCNN) with discrete and distributed time-varying delays is studied in this paper.
研究了一类带有离散和分布时间滞后的不确定时滞细胞神经网络(DCNN)的全局渐进稳定性。
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