数据挖掘在物流业中的应用-论文中心-中华硕博网 关键词：数据挖掘；物流业；信息系统Abstract：Based [gap=184]Keywords：datamining;logisticsindustry;informationsystem
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第1章 网页数据挖掘1.1 网页数据挖掘定义数据挖掘(DataMining，DM)，是从存放正在数据库、数据仓库或其他消息库外的大量数据外提取或“挖掘”风趣学问的过程。
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DM DataMining 数据提取〖因特网
Applied Statistics and Datamining 应用统计及数据挖掘 ; 应用统计学与数据挖掘
Graph-Based DataMining 基于图的数据挖掘
Customers Datamining 顾客数据的采掘
Knowledge Discovery and Datamining 知识发现和数据挖掘
Applied d Statistics and Datamining 应用统计及数据挖掘 ; 使用核算及数据发掘
Datamining, which is good at finding mode from data, has been applied in many fields andobtained good economic results.
擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术，在许多领域被使用，并己取得良好的经济效应。
参考来源 - 数据挖掘技术在人力资源管理中的应用The Cluster method is one of more important role in datamining.
聚类方法是数据挖掘中一个重要的研究内容。
参考来源 - 数据挖掘在教学评价中的应用研究There are three main departs of this paper: Datamining in Mass databases, comparison for matching algorithms in complex herbal medicine system and research in herbal medicine fingerprint technology.1.
本文主要分为三个部分：质谱库的数据发掘，检索算法在中药复杂体系中的比较研究和中药指纹图谱建立的初步探索。
参考来源 - 质谱数据库中醇醚类的物质数据挖掘及质谱检索算法在中药中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Rough Sets is a important method in DataMining.
而粗集方法是数据挖掘中的一个重要方法。
The DataMining is one of the most front research area in Data-Base and Decision-making support system.
数据挖掘是目前数据库和决策支持领域的最前沿的研究领域之一。
The technique of OLAP and DataMining became more and more mature, so that the application market of Data Warehouse was built a good foundation.
在线分析处理(OLAP)和数据挖掘技术的不断成熟，为数据仓库应用市场的开拓打下了良好的基础。
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