... 关键字：知识发现(KDD) 数据挖掘 关联规则 序列模式 [gap=734]Keywords: Knowledge discover in database, Database mining, Association Rules, Sequential Patterns ...
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基于这样的认识，我们应该自嘲地将我们所提到的数据库挖掘（database mining）称为文件挖掘（filel mining），因为关系型数据比单层的文件数据要复杂得多。
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其实，原本是要叫做「资料库探勘（Database Mining），很不幸的是，一家加州圣地牙哥电脑公司HNC 已经为了其产品「资料库探勘工作站（Database Mining Workstation）申请商标，为了...
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multi-database mining 多数据库挖掘
Database Mining Workstation 资料库探勘工作站
Molecular Modelling and Database Mining 分子建模和数据库挖掘
Mining Database 平台必须和分析数据库 ; 挖掘数据库
Database Text Mining 数据库文本挖掘
Database and Data Mining 数据库和数据挖掘
Data Mining Database Systems 数据挖掘的数据库系统 ; 数据挖掘数据库系统
Database & Information Mining 数据库与信息安全
With many databases to be mined, multi-database mining methods are employed.
当数据库有多个时，需要用到多数据库挖掘技术。
Absrtact: Disoovery of association rule is an important problem in database mining, but it is merely used to handle the discrete data.
摘 要： 关联规则的发现是数据挖掘中的一个重要问题．但只是对离散型数据进行处理。
Mining is invoked by a stored procedure call and creates an XML mining model in the database.
可以通过一个存储过程调用来调用数据挖掘，数据挖掘将在数据库中创建一个 XML 挖掘模型。
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