中国最大的综合性文献数据库 -维普资讯 关键词: 灰色关联度 粗糙集 连续属性 数据离散化[gap=1192]Key words: grey correlation degree; rough sets; continuous attributes; data discretization
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discretization data 离散数据
The key problem of the Rough Set theory bases at data discretization and attribute reduction.
粗糙集问题的核心在于数据离散化和属性的约简。
参考来源 - 基于粗糙集的Web日志挖掘·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Effective data discretization can obviously improve system ability on clustering instances, and can also make systems more robust to data noise.
有效的离散化可以显著地提高系统对样本的聚类能力，增强系统对数据噪音的鲁棒性。
In the data integration stage of KDD, data discretization is one of the most important jobs.
在KDD的数据集成阶段，数据离散化是其中一件非常重要的工作。
Then the author's researches on data discretization and attribute reduction are introduced in detail.
随后论文重点对作者在数据离散和属性约简两个方面做的研究工作进行了阐述。
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