数据清洗(data cleaning)是数据质量提高技术研究的主要内容，主要集中在几个方面：重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据...
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...：（1）数据质量问题的检测和纠正；（2）使用可以容忍低质量数据的算法。第一步的检测和纠正，通常称作数据清理（data cleaning）。测量和数据收集问题 测量误差和数据收集错误 测量误差（measurement error）是指测量过程中导致的问题，一个常见的问题是：在某...
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Data cleaning & management 数据清洗
data cleaning and transformation 数据清洗和转换 ; 数据清理转化
Data Cleaning and Filtering 数据清理与过滤
data-cleaning operation [计] 数据清除操作
XML data cleaning XML数据清洗
spatial data cleaning 空间数据清理
data cleaning framework 数据清洗框架
data-cleaning framework 数据清洗框架
The task of data cleaning is to remove the irrelevant and redundant log entries.
数据清洗的任务是为挖掘过程去除掉不相关和冗余的日志登录项。
参考来源 - Web使用挖掘关键技术研究Methods of data cleaning,data integration and transformation,and data reduction are discussed.
讨论数据清理、数据集成和变换、数据归约的方法。
参考来源 - 基于数据挖掘技术的海关执法评估系统的研究与开发·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
If not, who will be responsible for the data cleaning?
如果不能，谁将负责进行数据清理？
Firstly, the background of data cleaning problem and research status is explained.
介绍数据清洗问题产生的背景和国内外研究现状。
Methods of data cleaning, data integration and transformation, and data reduction are discussed.
讨论数据清理、数据集成和变换、数据归约的方法。
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