由于多尺度Ridgelet分析冗余度很大,Candes和Donoho于1999年提出了曲线波(Curvelets)变换理论[37],即第一代Curvelet变换。
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曲波
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The curvelets are more powerful than wavelets for image denoising and contrast enhancement.
在图像去噪和增强领域,曲波比小波方法更有优势。
参考来源 - 复杂天气条件下交通监控系统目标检测与跟踪技术研究
曲线波
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参考来源 - 基于多尺度几何分析和能量泛函的图像处理算法研究
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