...采样常用三种方法：邻近点插值法(Nearest Neighbor)、双线性插值法(Bilinear Interpolation)、立方卷积插值法(Cubic convolution),采用邻近点插值法进行重采样，速度快，效果也比较好(采样过程中忽略零值)。
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重采样有三种插值方 法：最邻近法（nearestneighbor）、双线性法（bilinear）、三次卷积法（cubic convolution）。 最邻近法保留大量原始灰度值，没有经过平滑处理，对于区分 植被类型、识别线性特征等有重要意义。
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USGS提到重采样方法是Cubic Convolution （立方卷积），这也许是它优于SRTM 线性插值的地方，SRTM在从原始30米分辨率降到90米时用的算法实在太二了，严重损失了高频分量（对应小地形分...
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cubic convolution interpolation 三次卷积插值
cubic convolution algorithm 三元卷积算法
Cubic Convolution Resampling 三次卷积算法
bi-cubic convolution method 双三次卷积法
One method for estimating unknown data is to interpolate two dimensional terrain data. This paper presents two dimensional cubic convolution interpolation function.
本文提出一种二维离散数据的插值方法——二维三次卷积插值。
Compared the three fusion methods and the three resampling techniques with themselves, the multiplicative fusion method and the cubic convolution resampling technique are relative better.
三种融合方法和三种重采样方式它们之问相比较而言，乘积法融合法和立方卷积重采样法相对较为可取。
It is acquired from that it makes use of that the interpolation function of cubic spline interpolation has a continuous third derivative on the base of two-dementional cubic convolution interpolation.
它在二维三次卷积插值法的基础上利用三次样条插值法的插值函数具有三阶连续导数的性质而得来的。
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