...文引入一种特殊的非线性降维方法，称为自编码(Autoencoder)神经网络，该方法采用CRBM(Continuous Restricted Boltzmann Machine)的网络结构，通过训练具有多个中间的双向深层神经网络将 高维数据转换成低维嵌套并继而重构高维数据。

基于12个网页-相关网页

...s autoencoder,C-autoencoder）神经网络,该方法采用限制玻耳兹曼机的连续形式（Continuous restricted Boltzmann machine,CRBM）的网络结构,通过训练具有多个中间层的双向深层神经网络将高维连续数据转换成低维嵌套并继而重构高维连续数..

基于2个网页-相关网页

...s autoencoder,C-autoencoder）神经网络,该方法采用限制玻耳兹曼机的连续形式（Continuous restricted Boltzmann machine,CRBM）的网络结构,通过训练具有多个中间层的双向深层神经网络将高维连续数据转换成低维嵌套并继而重构高维连续数..

基于2个网页-相关网页