基于最大熵模型的中文指代消解系统实现 关键词：自然语言处理；指代消解；最大熵 [gap=822]Key words：natural language processing；coreference resolution；maximum entropy(ME)
基于62个网页-相关网页
Chinese coreference resolution 中文共指消解
Coreference resolution evaluation 共指消解评测
noun phrase coreference resolution 名词短语指代消解
This paper proposes a machine learning-based approach to coreference resolution with special focus on the semantic role labeling information of the anaphor and the antecedent candidate.
该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。
参考来源 - 指代消解中语义角色特征的研究 in CCoreference Resolution is one of the core issues in Natural Language Processing.
共指消解是自然语言处理的核心任务之一。
参考来源 - 基于中心语匹配的共指消解·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The coreference resolution is an important subtask of information extraction.
共指消解是信息抽取中一个重要子任务。
Recently, many researchers try to handle coreference resolution with statistical machine learning and gain some achievement.
近年来，许多学者尝试利用统计机器学习的方法来进行共指消解并取得了一定的进展。
The experimental result on ACE dataset shows the improvement of coreference resolution after adding selected background semantic knowledge.
在ACE数据集上实验结果表明，通过集成各种经过特征选择后的背景语义知识，共指消解的结果有进一步提高。
应用推荐