...5: 特例 注 共轭方向法具有二次终止性 简介 共轭梯度法（conjugate gradient method, CG）是 以共轭方向（conjugate direction）作为搜索方向的一 类算法。CG法是由Hesteness和Stiefel于1952年为求解 线性方程组而提出的。
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conjugate direction method [数] 共轭方向法
conjugate direction search method [计] 共轭方向搜索法
conjugate direction algorithm 共轭方向算法
conjugate direction search 共轭方向搜索法
proper conjugate direction method 恰当共轭方向法
conjugate direction of diametral plane 径面的共轭方向
variable metric conjugate direction method 变尺度共轭方向法
Unconstrained optimization methods include gradient, conjugate direction, Newton, and quasi-Newton methods.
约束最优化方法包括梯度法、共轭方向法、牛顿法和拟牛顿法。
In this paper we discuss conjugate direction method for LS estimator and analyse error of iterative solution.
本文讨论了求ls估计的共轭方向法，对迭代解的误差进行了分析。
Conjugate direction algorithm is an important algorithm in the theory of optimization. Determining conjugate vectors is a key in conjugate direction algorithm.
共轭方向算法是非线性最优化理论中一类重要的算法，确定共轭向量是共轭方向算法的关键。
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