The result shows the compound kernels RVM models give the better generalization capability than the single kernel ones. It indicates that using compound kernel construction method is a viable way to enhance RVM model’s forecasting accuracy.
在相关向量机中期负荷预测与相关向量机暂态稳定评估仿真中,即在机器学习的回归和分类两个方面,相关向量机的组合核函数模型都得到了比单一核函数模型更准确的预测结果,充分说明了利用组合核函数构造法来提高相关向量机预测模型的准确率是行之有效的方法。
参考来源 - 基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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