协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣...
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2．1．4协同过滤算法及存在问题 由于协同过滤算法（collaborative filtering recommendation）的准确度较高，而且能够 做出奇异发现，找出用户新的兴趣点，所以是目前研究和使用最多的个性化推荐技术，它 是利用邻居用户资料...
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（3） 协同过滤推荐算法 （Collaborative Filtering Recommendation）协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。
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A collaborative filtering recommendation algorithm based on the item features model is proposed in this paper.
提出一种基于项目特征模型的协同过滤推荐算法。
Furthermore, the results show that the accuracy of algorithm proposed here has somewhat increased compared with that of the collaborative filtering recommendation algorithm based on item.
实验结果表明，该算法比基于项目的协同过滤推荐算法在精确度上有所提高。
This paper proposes a collaborative filtering recommendation algorithm based on trust mechanism. Direct trust is based on common rating data and indirect trust is based on the predict data.
提出一种基于信任机制的协同过滤推荐算法，其中，直接信任度基于共同评价项目得出，推荐信任度通过对项目的预测得出。
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