K-medians is a clustering algorithm based on partition which is wildly used in current clustering analyzing.
K-中心方法是基于划分的聚类方法。 它在目前的聚类分析中应用很广泛。
参考来源 - 并行遗传算法在K·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
On the basis of analyzing RBPNN in theory, subtractive clustering is used to determine its hidden centric vector.
在对径向基概率神经网络进行理论分析基础上，采用减法聚类方法确定它的隐中心矢量。
Methods: Analyzing polymorphics of commercial medicinal materials "Qian-Hu" at different regions by RAPD technique and constructing a clustering tree diagram.
方法：采用RAPD技术对不同产地的商品药材前胡进行多态性分析，并构建聚类树型图。
By means of analyzing kernel clustering algorithm and rough set theory, a novel clustering algorithm, rough kernel k-means clustering algorithm, was proposed for clustering analysis.
通过研究核聚类算法，以及粗糙集，提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。
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