资料分群（data clustering） 或是分群演算法（clustering algorithms） [ 7] 是一种将资料分类成群的方法， 其主要的目 的乃在于找出资料中较相似的几个群聚 （ clusters） ， 并找出各个群聚的代表点...
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Adaptive and Clustering Algorithms 自适应聚类算法 ; 自适性与聚类算法
Density-based clustering algorithms 演算法
Partition clustering algorithms 演算法
Subspaces clustering algorithms 度群聚演算法
hierarchical clustering algorithms 阶层式分群演算法 ; 层次聚类算法
Distribution based clustering algorithms 群聚演算法
vague clustering algorithms 模糊聚类算法
Firstly, classification of popular clustering algorithms is studied.
1) 现有聚类算法的分类研究。
参考来源 - 基于遗传算法的聚类挖掘研究The fuzzy c-means algorithm (FCM) is one of widely used clustering algorithms.
模糊c均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
So this paper will discuss that how to enhance the clustering algorithms' accuracy.
所以，本文就如何提高聚类算法的聚类准确性进行了研究。
Currently, there are some applications of clustering algorithms in customer segmentation of bank for experiments.
目前已有一些聚类算法应用于银行客户细分的实验。
Mahout provides driver programs for all of the clustering algorithms, including the k-Means algorithm, aptly named the KMeansDriver.
Mahout为所有集群算法都提供了驱动程序，包括k - Means算法，更合适的名称应该是KMeansDriver。
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