克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm，CLONALG）是由de Castro提出基 于免疫系统的克隆选择理论一种学习过程的进化算法。
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A simplified objective function and a modified clonal algorithm (CLONALG) based on memory are proposed.
将二层规划目标简化为分段函数，提出基于记忆的改进克隆算法。
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