...丁网 数 据直接进行非线性支持向量机的分类，从分类时间 （classification time，CT）、分类错误率（classification error rate，CER）和算法稳定性（algorithm stability， AS）三方面与KPCA + LDA 预处理后...
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The classification error rate for normal and early stage DR samples reached 21.35% using a linear classifier and the leave-one-out method.
使用线性分类器进行分类，并用“留一法”统计结果，正常人和早期DR病例的分类错误率为21.35%。
The experimental results show that the proposed method can fuse multiple classifiers with low classification error rate based on comprehensible fuzzy systems.
实验结果表明，该方法能够用可理解性好的模糊系统实现低错误率的多分类器融合。
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