This paper mainly focus on the text classification algorithms.
本文研究文本的自动分类算法。
参考来源 - 文本分类算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This algorithm improves the recognition rate of pattern classification algorithms.
本算法提高了模式分类算法的辨识率。
When massive data is involved, traditional classification algorithms become inefficient.
在数据量很大时，原有的数据分类方法变得失效。
Most pattern classification algorithms rely heavily on the shape of the signal, which can vary considerably with frequency.
因为大多数模式分类算法与信号的形状密切相关，而信号的形状很大程度上随检测频率的变化而变化。
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