In the second method,refer to the idea of thick granularity model and fine granularity model used in the parallel genetic algorithm,aim at the changed dynamic environment of complex adaptive system,the author suggested an environment-select based change granularity model.
二是借鉴了遗传算法中,粗粒度模型和细粒度模型的一些思想和方法,针对复杂适应系统中环境动态变化的特点,提出了一种基于环境选择的变粒度模型,通过对智能体空间位置、结构的演化分析,研究了智能体的位置变化,拓扑结构变化对智能体优化,对模型演化的影响。
参考来源 - 基于多智能体的整体建模仿真方法及其应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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