本文提出一种基于切比雪夫函数型连接神经网络(CFLNN)的信道均衡方法.传统的前馈神经网络虽然能有效地解决信道均衡的问题,但具有计算复杂度过高,收敛速度慢等缺点.
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A Complex-valued Functional Link Neural Network (CFLNN) with its training algorithm is proposed.
提出了一种复值函数型连接神经网络(CFLNN)结构及其学习算法。
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