连续隐马尔可夫模型（Continuous Density Hidden Markov Model，CDHMM）的识别率高，运算量小，比DTW的运算量要小得 多，约为DTW的五分之一。
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系统过程设计 2.1 连续密度的隐马尔可夫模型 连续概率密度隐马尔可夫模型(Continuos Density Hidden Markov Model, CDHMM)的每个状态的观测概率密度函数由5个连续高斯密度函数描述.
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...定人语音口令识别系统中，多采用状态输出具有连续概率分布的连续隐马尔可夫模型(Continuous Density Hidden Markov MODEL，CDHMM)。
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风险最小化准则在中文大词汇 - docin.com豆丁网 λ λ λ λ (9) 其中 为文句 对应的声学模型产生声学特征向量序列 的机率分布，如連续密度隐 藏式马可夫模型(Continuous Density HMM, CDHMM)； 为文句 对应的语言模型机率分 布，如词n-連(词双連、词三連)语言模型。 ) | ( u O p
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Through analyzing CDHMM training algorithm, this system is implemented successfully in using high performance float-point DSP TMS320C6711 of TI incorporated.
在分析了CDHMM训练算法运算特性的基础上，采用TI高性能浮点DSP芯片TMS320C 6711成功实现了口令式语音的CDHMM的训练。
The main purpose of this model is to improve the recognition rate of CDHMM by means of the strong performance of MLP to classify the likelihood values withdrawn from CDHMM.
其主要目的是通过MLP分类器，对CDHMM中的似然估计值进行分析、分类，以加强和提高CDHMM的分类能力。
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