贝叶斯网络(Bayesian networks)也称为因果网络(causal networks),是一种概率推理模型[8],已在智能系统中广泛用于不确定性的知识表示和推理,预测类成员关系的可能性.
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...贝叶斯网络（BayesianNetwork），又称为信度网络（BeliefNetwork），概率网络（Probability Network）或因果网（Causal Network）等，是对不确定知识进行表达和推理的一种有效方法。
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causal network model 因果网络
Dynamic causal network 动态因果网
probabilistic causal network 概率因果网络
causal Bayesian network 因果贝叶斯网络
A diagnostic reasoning mode based on causal network is proposed.
提出一种基于因果网络的诊断推理模型。
The system applies conceptual clustering technology to recognize outliers, and uses plan recognition and causal network to predict and recognize the target.
通过概念聚类识别孤立点，运用规划识别技术和贝叶斯因果网络实现目标的预测、识别，最终实现系统自学习。
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