...：预测问题是统计学中的一个重要课题,准确的预测对于制定政策、计划,提前安排工作,预防不利情况发生有着重要意义。BP神经网络(BPNN)是一种人工智能的方法,因其具非线性映射、自学习自适应、泛化和容错能力以及结构简单的优点而被广泛应用于预测领域,有在本文中,利...
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...通过统计学方法研究多种因素对流域非点源污染的影响。本文尝试采用神经网络模型研究流域多种不同因素对流域非点源污染的影响。反向传播神经网络(BPNN)是最经常用的一种神经网络结构模式,它可以通过复杂的学习认知过程,揭示因子与因子之间的复杂关系。
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CPSO-BPNN 预测模型
AHP-BPNN 模型
FI-BPNN 基于模糊推理误差反向传播神经网络 ; 模糊推理误差反向传播神经网络
ACO-BPNN 预测模型
BPNN model 人工神经网络模型
Black body furnace temperature time series prediction model based on BPNN was built.
文章在神经网络的基础上，建立了黑体炉温度时序预测模型。
In that article, they provided some code based on Neil Schemenauer's Python module bpnn.
在那篇文章里，他们提供了一些基于 Neil Schemenauer 的 Python 模块 bpnn 的代码。
The experiment results show that the BPNN fire detection system has good feature of robustness.
实验结果表明，该神经网络火灾探测系统具有良好的抗干扰能力。
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