通过对电厂入炉煤的试验数据进行分析,并且与常规SVR模型和BP神经网络模型（BP-ANN）进行对比,以验证该模型的可靠性和精确性。结果表明,该方法可准确地预测燃煤发热量。
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...量机算法进行参数优化,并建立定量校正模型,发现模型中各个指标校正和预测性能都优于偏最小二乘回归（PLSR）和神经网络（BP-ANN）,其中校正集相关系数均大于0.942。对于未知样本的预测,PSO-LS-SVM模型的RMSEP和RSEP值分别小于1.176和15.5%,较其余两个模型更低。
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该文建立了反向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork,BP-ANN)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的 ..
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充分利用后向传播人工神经网络(BackPropagationArtificialNeuralNetwork，BP-ANN)的自学习、自组织的能力和遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)的全局优化上风，克服BP-...
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BP ANN BP人工神经网络
multilayer bp ann 叠层bp网
fast bp ann 快速bp神经网络
bp ann model bp神经网络模型
sediment bp ann model 泥沙bp神经网络模型
ANN-BP 算法
ann-bp algorithm 人工神经网络反向传播算法
bp model of ann bp网络模型
It not only avoids the over-fitting of single BP-ANN, but also improves the astringency of single GA, by using GA to optimize the weight of BP network.
利用遗传算法优化BP网络的权值,既克服了单一BP神经网络存在的“过拟合”问题,又解决了单一遗传算法的收敛性差的问题。
参考来源 - 基于GA的ANN股价指数预测研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Back propagating artificial neutral net (BP-ANN) was applied to the forecasting of photochemical degradation of phthalates.
将反向传播人工神经网络(BP - ANN)用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中。
The trials of orthogonal design were chosen as the training set of the BP-ANN, and forecasted the trails of the entire field.
选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。
Based on the theory of BP artificial neural network (BP-ANN), the model for grade of farming land and accuracy measurement were designed.
基于BP人工神经网络(BP - ANN)原理，针对农用地分等的问题，设计了BP神经网络农用地分等模型和精度检测方法。
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