Bagging算法的基础是自助抽样法（Bootstrap Sampling），即从原始样本集S中有放回地随机抽取训练样本集T_train。
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基于“自助采样法”（bootstrap sampling）。自助采样法机制：给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下一次采样时...
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bootstrap抽样
bootstrap sampling
引导抽样
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