...y 盲信号处理的内容非常丰富，主要有盲信号源分离（Blind Souce Separation，BSS）和盲系统识别（Blind System Identification）．盲信号处理技术主要是不使用任何的训练数据，也不使用任何假定的系统参数的先验知识；而通常的信号处理技术主要是使用训练数据...
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blind system identification 盲系统辨识 收藏 Blind Identification and Blind Equalization 盲辨识和盲均衡 收藏 .
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SIMO系统盲辨识算法研究(信号与信息处理专业优秀论文) - docin.com豆丁网 先验知识包括信号的某些特性（如非高斯性和循环平稳性等）。 盲信号处理主要包括盲源分离、盲多用户检测、盲均衡和盲系统辨识（Blind SystemIdentification，BSI）等几大领域【l】。 所谓“盲源分离”是指在不知道源信号和系统参数的情况下，针对源信号的 瞬时混叠和卷
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First of all, problem statements of blind system identification and the general identifiability conditions are described based on the introduction of two equivalent SIMO models.
本文首先描述了两种等效的SIMO系统模型，并在此基础上说明了盲系统辨识的问题如何展开以及盲系统辨识的一般可辨识性条件。
参考来源 - SIMO系统盲辨识算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The blind inverse identification arithmetic is proposed firstly, and then the input source signal is restored by the deconvolution method using the identified system model.
首先提出了一种解决盲辨识问题的算法，然后利用辨识得到的系统模型对源输入信号进行反卷积恢复。
Based on maximum kurtosis criteria, a new blind identification and equalization algorithm is designed for linear system.
根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法。
Blind channel identification aims at retrieving the unknown response of system using only the observed output and the statistics of sources and the characteristics of channels.
信道盲辨识主要指不需要训练序列而仅仅利用接收端数据以及源发送序列的统计特性和信道的部分特性进行信道辨识。
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