...）很可能没有办法包含所有可能的情况，那么我们怎么去处理先前看不见的事件呢？ 举个例子，莎士比亚使用了30000个双连词(bigram),然而我们总共有V^2=8.44亿个可能的双连词，所以，99.96%的可能的双连词都没有出现过，那是不是意味着，任何句子包含有其中某一种...
基于169个网页-相关网页
当n分别为1、2、3时，又分别称为一元语法（unigram）、二元语法（bigram）与三元语法（trigram）。 语言模型的作用在于构建为字符串s的概率分布p（s），也即是一个字符串作为一个句子出现的概率。
基于60个网页-相关网页
其中的bigram model(二元模型)和unigram model(一元模型)是类似于三元模型的定义，这点在上面可以看得很清楚，可以发现三个模型中trigram的perplexity是最低的...
基于52个网页-相关网页
bigram model 二元模型
Overlapping Bigram 交叉二元切分法
bigram-word 二字词
bigram feature Bigram特征
Bigram of Chinese characters 汉字Bigram
Gaussian mixture bigram model 高斯混合二元模型
Universal background bigram model 全局背景二元模型
In the word layer, used Statistics-based Bigram language model, it is suitable for Uyghur voice features.
在词层上,本文使用了适合于维吾尔语语音特征的语言模型——基于统计的二元文法语言模型。
参考来源 - 基于HTK的维吾尔语连续语音识别研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In those texts, we select bigram as feature after Chinese word segmentation, deleting stop word and other process.
在筛选出的文本中，经过分词、去除停用词等处理后，选取二元词串作为特征；
Found a large number of high-degree overlapped bigrams and high-degree biased bigrams existing in bigram feature set.
发现特征集中存在大量高度重叠特征和高度偏差特征。
Secondly, this paper presents a hierarchical text filtering approach based on bigram in the off-line filtering module.
其次，针对离线过滤，本文提出了一种基于二元模型的分层文本过滤方法。
应用推荐